醫療


來來源資料流 活動 °F 溫度 人口統計資訊 排汗 幸福 心率 睡眠


IO


分數、分析與提醒 對比


生物特徵 年齡分數


BMI 年齡


體重 活動 睡眠 血壓 血糖


體重與 組成


教育 天氣 Facebook 圖 1. 更多：


• 70%的所有醫療成本由行為驅動 • 74% 的所有成本限制為四種慢性病（心血管疾病、癌 症、糖尿病和肥胖症）


• 80%的心血管疾病和糖尿病是可以預防的 • 60%的癌症是可以預防的 •• 超過 90%的肥胖症是可以預防的


其他激勵來自美國疾病控制與預防中心。該組織報告稱， 大多數慢性病對行為改變具有良好反應。2型糖尿病就是 一個不錯的例子。該疾病折磨 10%的美國人，其控制成本 高，但對鍛煉和膳食變化反應良好。


透過技術的激勵


可穿戴健康手環和手錶的流行說明了人們改善健康的強烈 願望。據 International Data Corporation (IDC)稱，2015年第二季 度的總發貨量達 1810萬件，相比 2014年第二季度的 560萬 件增長達 223.2%。


遺憾的是，健康可穿戴電子產品只能勉強可稱得上成功。 市場研究公司 NPD Group報告，三分之一的用戶在數周後放 棄產品。樂觀的一面是，超過一半人佩戴超過三個月。


激勵健康行為 COVALENCE* Health Analytics Platform提供將健康可穿戴電子產 品保留在人手腕上的所需激勵。作為一個完整的患者和員 工參與及管理計畫，平台將生物感測可穿戴電子產品與即 時預測分析技術相結合。


感知 情緒 Instagram 牙齒健康 主張與資料 Google+ 性別


心理 健康


趨勢 電子郵件通知 恢復 52 生物年齡 感知 活動 酒精 藥物 時間


對比 對比 對比 對比 對比


短信通知


天氣 °F


溫度


情緒


現實


睡眠迴圈 應用程式訊息


COVALENCE* Health Analytics Platform是符合 HIPAA的解決方案，將資料流程轉化為可操作的資訊以激勵更健康 的行為。


由 Big Cloud Analytics (BCA)開發的解決方案利用一個重要的 事實：零碎資料幾乎不會帶來改變動力。人們需要將資料 轉化為可方便應用於生活的可操作資訊。


COVALENCE Health Analytics Platform收集並分析生物統計、人 口統計、姿態和外生資料。然後以激勵積極生活方式改變 的方式展示資料（圖 1）。這樣可減少索賠，減少重病患 者的入院和再入院。


專有 COVALENCE建模方法公司 Google研究獎得主 V. Kumar 博士的世界知名理論。BCA的首席資料科學家 Kumar博士 是參與領域最公佈的資料科學家。


作為符合 HIPAA 的解決方案，COVALENCE Health Analytics Platform為醫療提供商、保險商和雇主提供執行以下操作的 能力：


•• 收集和合成來自智慧手錶和健康手環的數千員工或患者 資料流程


•• 將生物統計資料與索賠、天氣和社交媒體資料以及情緒 （自我報告）相關聯


•• 獲得高級人群健康管理分析、分數和係數 •• 使用自動活動檢測，按活動水準、休眠心率、排汗、體 溫、血糖、睡眠模式、血壓和其他健康參數分組患者


•• 檢視自我報告資訊的動態重疊，如年齡、婚姻狀態、收 入和吸煙飲酒


•• 設定狀況提醒，如設備丟棄或休眠心率升高 •• 透過生物回饋和事件觸發的訊息引導個人健康改善


20 | 2016 | 第 13 期 | Embedded Innovator


| intel.com/embedded-innovator


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