如何为机器视觉带来新的性 能和灵活性。我们说明实时工 业 Ethernet技术在确保多个控制节 点之间流畅协作中的作用。我们 讨论开放标准和预集成 CODESYS SoftMotion CNC RTE 及 NEXCOM NexECM软件如何加速多功能机 械的开发和部署。此外，我们 还调查第 6代 Intel®


Core™ 处理器


产品系列的性能功能如何实现执 行如此众多任务的单一物联网控• 制器。


对更通用机器视觉的需求 机器视觉系统找出有故障的进入 工件，引导工件定位，检查成品 进行质量控制。较早的传统专用 机器视觉系统与自动化控制链隔 离，缺乏运动控制 API。它们只 能做到通过/失败决定，需要可编 程逻辑控制器 (PLC)来处理控制 功能（图 1）。由于这些系统中 经常未收集到数据，相关变量、 发现趋势和实施预测维护非常• 困难。


新一代机器眼睛 现代对提高效率、盈利率和容量 的压力产生了对新一代机器视觉 系统的需求。包含机器视觉的物 联网工业控制器现在正在真正地 上线。这些成熟而通用的系统带 来物联网连接性，计算和图像 处理的巨大增长，以及数据存储• （图 2）。它们的机器视觉支持 更大的精度和协调。


现代 Web服务和仪表板允许工厂 管理人员从这些集成机器视觉/物 联网控制器系统远程查看机器视 觉数据。与供应链合作伙伴共享 这些数据便于发现问题并符合客 户的报告要求。图像可以流发送 至云服务，与其他制造数据一起 分析以帮助找出质量或生产速度


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现代对提高效率、盈利率和容量 的压力产生了对包含机器视觉的 新一代物联网工业控制器的需求。


 PLC 图 1. 许多现在的机器视觉系统独立于自动控制链工作。  


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 图 2.


工业 4.0利用集成机器视觉和云连接的物联网工业控制器等解决方案• 现代化运营。


intel.com/embedded-innovator | Embedded Innovator | 第 13 期 | 2016 | 37


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 4.0


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