每天产生超过 72,000个数据点。平台采用正申请专利的高 度预测算法分析数百万数据点，并在便于访问的仪表板上• 显示。


高级算法组合多个每日生物统计值，按百分制提供 COVALENCE健康分数。此一维分数对一致健康行为的评分 高于间歇参与，总结睡眠、心血管和活动习惯。


使用数据


作为可从特定参与者人群了解信息的示例，一位 BCA客户 发现活动的以下方面：


• 35-44岁的参与者最活跃 • 45岁及以上的参与者最不活跃 ••体重过轻和正常体重指数 (BMI)人群最活跃 ••肥胖参与者最不活跃 ••男性参与者比女性活跃


对于同一群体，睡眠指标说明 30岁及以上的肥胖参与者睡 眠时间最少，女性睡眠质量优于男性。这些结果帮助客户 找出哪些参与者群体需要增加活动的动力，哪些群体需要 最关注睡眠改善。


BCA的解决方案为鼓励个人改变提供三个重要要素：定期 沟通、行为提示和激励支持。参与者通过智能手机接收激 励通信和行为提示。激励可以与汽车保险公司根据车载监 测系统数据为安全驾驶员提供的折扣类似。健康保险商可 以提供降低费率和共同支付等激励措施。医疗提供商可以 与零售商合作提供折扣服务与商品，如健身房会员资格、 锻炼设备和健康食物优惠券。雇主可以为满足一定目标的 参与者提供更好的健康保险承保成本或更多假日。


利用这些要素鼓励行为改变可实现可测量的结果。一位 习惯平均索赔价值 36,000 美元和平均索赔持续时间两 年的国际 BCA客户实现预计 3%的索赔减少，每年共节 约 15,738,000美元。


生物身份识别


为确保基于可穿戴设备的健康促进计划的完整性，生 物反馈解决方案必须防止错误表述和欺诈索赔。BCA 通 过计算 COVALENCE 生物身份分数的高级算法提供此 保护。此正在申请专利的公式提供被动身份验证 功能，无需用户交互。组合多个生物统计传感器值 的 COVALENCE Health Analytics Platform可以检测设备佩戴者的 变化。两个人具有相同生物身份分数的可能性不足 70亿分 之一。


Industry 4.0 Solutions


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