运输


联网汽车 价值的


超高速路


利用物联网提高汽车可靠性和改善客户关系 作者 David Jackson博士，注册工程师，MIET，FBCS，Altran智能系统软件工程全球技术总监


全


球汽车制造商正在通过驾驶员辅 助系统、具有高分辨率显示与极致 音效的触摸屏信息娱乐系统等一系 列炫目技术增强车辆操作与客户体 验。但是这增加了车辆复杂性，同


时提升开发成本和故障风险，并增加昂贵召回的可能。


为更好地管理这类复杂车辆，汽车制造商需要通过物联 网 (IoT)无线监测车辆的方法。然后对收集的数据使用大数 据分析，可以发现异常，快速提醒驾驶员潜在故障组件， 并实现预测维护系统，增加可靠性等级并帮助驾驶员避免 故障。卓有远见的汽车制造商还可以研究每日使用模式以 找出操作改进机会以及新功能与服务。


本文探讨将车辆与物联网连接进行数据提取为汽车制造 商和驾驶员带来的巨大好处。我们考虑可解决在产品寿 命期内收获数据并持续转化为有用信息等挑战的解决方 案。我们介绍此解决方案如何与 Microsoft Azure等顶尖云


14 | 2016 | 第 13 期 | Embedded Innovator | intel.com/embedded-innovator


解决方案合作实现利用机器学习的预测分析。我们还研 究 Intel®


In-Vehicle Solutions如何为加固汽车级应用支持的硬 件平台提供计算性能和连接性，实现车载数据分析以降低 云成本。


汽车制造商面临的大数据机遇


车载联网设备的指数级增长推动了汽车制造商对收集、运 输、存储和分析多样化数据的兴趣。一份 IHS Automotive研 究预计，到 2020年将有 1.52亿活跃联网汽车上路运行，以 每秒约 350 MB (MBp)的速度每天产生 30太字节 (TB)数据。 相比 2013年产生的 15 MBps数据，超过 23倍。售出一辆汽 车前产品开发阶段仪器测试车辆产生的可比数据量还不包 括在其中。


这一海量数据提供车辆（诊断、磨损、维护、缺陷） 及其驾驶员（位置、使用模式、驾驶历史记录）的信 息。IHS Automotive研究预计，到 2020年联网汽车大数据资 产的潜在价值将达到 145亿美元或更多。但除非能够发掘数 据实现真正的业务目标，否则此类数据仅仅是理论上的。


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