Éditorial L’autruche et le dindon I


ntelligence artificielle, machine learning, deep learning, en voilà un sujet chaud ! L’idée date de plusieurs dizaines d’années, mais il aura fallu attendre de disposer de tom- bereaux de données à déverser dans ces machines adap-


tatives, auto-apprenantes. Elles reconnaissent automatique- ment des formes sur une photo ou un film, traduisent une langue sans avoir besoin de dic- tionnaire, nous battent à plate couture au jeu de go, ou nous font découvrir des relations insoup- çonnées entre des événements à des fins d’analyse prédictive. Beaucoup s’enthousiasment, et quelques-uns s’inquiètent. Selon une récente étude de PwC, l’IA devrait rendre obsolète plus de 38 % des emplois aux États-Unis d’ici 15 ans. Valide ou pas, cette prédiction sera de toute façon oubliée bien avant 2032. Mais face à une telle évo- lution, il serait dangereux de faire l’autruche. Qu’on le veuille ou non, ces algorithmes auto-apprenants se feront une place dans de nombreux métiers, sans pour autant voler systématiquement celle des humains. En médecine par exem- ple, même si l’IA excelle dans le diagnostic de certaines pathologies, il y aura vraisemblablement encore besoin de médecins, qui travailleront différemment. Et en supply chain, aura-t-on encore besoin de planificateurs et de prévision- nistes ou laissera-t-on l’IA aux manettes ? « Le métier d’ap- provisionneur est en voie de disparition, c’est certain », a déclaré Cédric Hutt, le directeur technique du cabinet Diagma


lors de Supply Chain Event, tout en recommandant à son auditoire de ne surtout pas s’enflammer face aux promesses du machine learning. Le directeur supply chain doit serei- nement s’y préparer en aidant ses équipes à monter en com- pétences en termes d’analyse et de prise de décision, et en réfléchissant à la qualité de ses données internes et à la collecte de données externes (météo, réseaux sociaux, IoT, etc.) que l’on pourrait donner à « man- ger » à la machine. Mais pas plus qu’une autruche, attention, à l’inverse, à ne pas être pris pour un dindon. Car quoi qu’en disent certains éditeurs, l’intelligence artificielle, même gavée comme une oie à grand coup de big data, ne pourra pas faire des miracles en matière de prévisions de ventes, notamment sur des historiques courts ou sur des produits à très faible rotation. Les systèmes vont certes devenir de plus en plus auto-


paramétrés, mais l’expertise humaine sera encore là quelque temps pour interpréter, pour arbitrer, bref, pour raisonner. Aussi « intelligente » soit-elle, l’IA peut aussi se faire berner : en introduisant dans une photo de camion de très légères distorsions de signal invisibles à l’œil nu, des chercheurs américains ont conduit un moteur de deep learning à recon- naître avec une très grande certitude les formes… d’une autruche ! Alors, c’est qui le dindon ?


JEAN-LUCROGNON


Couverture : Adobe Stock.


LE MAGAZINE PROFESSIONNEL DES DÉCIDEURS DE LA SUPPLY CHAIN N° 4 - Décembre 2017


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N° 4 - DÉCEMBRE 2017 - SUPPLY CHAIN MAGAZINE  5


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