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Figura 2. Ejemplo de un gráfico donde se representan simultáneamente una serie de indicadores de rendimiento del sistema en diversos aspectos. Extraído de Serrano-Tovar & Giampietro, 2014.


Monetario


AG efficiency ELPAG


Fraction of GDP in final consumption


GDP per capita ($/HAAG )


AG Workload HAAG


/AGL


Subsistence level in agriculture


Profile of AVAG over AVPW


Agrario


Available Leisure and Education


Primarization level HAag over HAPW


HAPW/THA Social


Population density (THA/TAL)


COL/TAL


Crop Diversity (LUOC


/AGL) Swidden lands


Uso del Suelo


Una vez ilustrado brevemente este ejemplo de caracterización de un sistema rural desde la aproximación MuSIASEM, podemos presentar algunas las herramientas útiles para obtener estos resultados. El ejemplo presentado trata sobre una descripción de un sistema a nivel local, para lo cual se pueden cruzar datos secundarios dados por los servicios estadísticos (demografía, empleo en los diferentes sectores, usos del suelo regionales, PIB, valor añadido, etc.) con datos primarios obtenidos a ese nivel de detalle levantados mediante diversas técnicas como encuestas, entrevistas, mapeo participativos, grupos focales,


etc. que nos


permitan establecer la información sobre producción agraria, consumo de recursos, u otros aspectos relevantes. Es habitual que los datos del uso del tiempo no están disponibles en muchos casos, por lo que dada su relevancia como elemento fondo del sistema, si requerimos saber esta información a nivel local haría falta obtenerlo a través de encuestas. Lo mismo para los usos del suelo si estos no están disponibles al nivel de detalle que requiramos, solo que en este caso se puede añadir los métodos de teledetección mediante fotos aéreas y Sistemas de Información Geográfica (GIS) para estimar los usos del suelo a esos niveles.


Subiendo de escala


La metodología MuSIASEM permite analizar la información a través de diferentes escalas en múltiples


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niveles de organización. Entonces, siguiendo el ejemplo de análisis de un sistema rural a escala local, se podría establecer esa caracterización para una tipología de sistema agrícola, y extrapolar estos tipos al resto de la región. Lo que se conseguiría, a través de la descripción del funcionamiento metabólico de los tipos de sistemas rurales que representen la composición de la región a analizar, es conseguir una caracterización del funcionamiento de sistemas a mayores escalas de análisis, como puede ser la región entera o el país considerado.


Los mecanismos para conseguir esta


extrapolación son variados pero una forma de conseguirlo es a través de la información proporcionada por los usos del suelo, tal y como se describe en Serrano-Tovar & Giampietro (2014).


La potencia de esta aproximación permite pues obtener los resultados de la caracterización del funcionamiento del sistema a múltiples escalas de análisis simultáneamente, desde el nivel más local, a niveles estatales o incluso inter-estatales, pasando por niveles intermedios como puedan ser diferentes regiones geográficas.


Simulación de escenarios


Además de un diagnóstico de cómo es la situación actual en el sistema analizado, la aproximación MuSIASEM permite realizar simulaciones de los posibles escenarios alternativos (propuestos por los actores involucrados). en concreto, los escenarios permiten: •


Establecer la factibilidad de la alternativa.


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