recommandations relatives aux exigences éle- vées en matière de contrats de niveau de service, qui intégraient la distribution de la charge de travail entre plusieurs points d’accès, même si un seul d’entre eux s’avérait adéquat la majeure partie du temps. Ces sociétés savaient que même si elles utilisent une infrastructure bien plus agile et souple, à savoir le Cloud, et qu’elles ne pré- sentent pas de coûts initiaux élevés, elles ne dis- posent d’aucun contrôle sur la disponibilité de cette infrastructure. En adoptant la bonne stra- tégie architecturale, elles ont relativement peu subi la panne d'Amazon. Votre analyse des Big Data présentes sur le Cloud dans le but d’obtenir des données vitales s’avè- rera fructueuse si vous gardez cette approche bien à l’esprit. Mais le problème de la disponibi- lité revêt un risque majeur et requiert un nouvel état d’esprit en cas de transition vers le Cloud. L’autre aspect clé concerne le risque pour la sécurité des données et les meilleures pratiques de gestion de la confidentialité sur le Cloud à l’aide de technologies de cryptage. Il s'agit
réservent ces Big Data ? Imaginez-vous consi- dérer le flux de commandes, les délais de trans- action et les performances au fil du temps, assimilant en fait chacune des données enregis- trées et non un simple échantillon, et les corré- ler par heure, jour ou saison. Puis imaginez-vous établir des prévisions selon les données extraites en diminuant à volonté les délais, anticipant des pointes de charge et sélectionnant de nouveaux produits gagnants et perdants, ou remédier au manque de conformité des fournisseurs et opti- miser la chaîne logistique en combinant les dif- férents flux de données entre eux d’une manière que seules les analyses de Big Data permettent. Imaginez-vous pouvoir établir des prévisions, notamment en matière de gestion des risques, sur les données que vous avez recueillies de vos milliers de connexions. Imaginez-vous capable
davantage d'une stratégie axée sur les données que celle axée sur l’accès réseau habituellement utilisée sur site. Ces pratiques entraînent de nouvelles procédures opérationnelles autour de la gestion des clés (stockage des clés, rotation, dépôt sous conditions, etc.). Alors qu'une conception minutieuse s’avère nécessaire pour éviter tout risque opérationnel, une attention particulière à la protection des données vous évi- terait de manière efficace des risques d’accès réseau à l’infrastructure du fournisseur.
Que faire de ces Big Data ?
Une fois vos problèmes de sécurité réglés, que vos Big Data se trouvent enfin sur le Cloud et que vos contrats de niveau de service sont en place (avec toutes les économies inhérentes à la transition vers le Cloud), quel genre de dyna- mique transactionnelle peut exactement atten- dre votre département Supply Chain? Que vous
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de gérer votre communauté Supply Chain grâce aux grandes quantités de données qui existaient, mais que personne ne pouvait analyser par manque de technologie appropriée. Cela s’avère désormais possible. Et les services de Cloud gérés par les bonnes solutions logiciels, tels qu’Axway Community Management par exemple, le per- mettent. Avec les bons contrats de niveau de ser- vice et garanties de sécurité, ils rendent cela non seulement possible, mais avisé. Un renverse- ment, en fait, du paradigme de la perte des don- nées sur site qui prévaut depuis si longtemps. Vous possédez des Big Data. Et ce, depuis tou- jours. Vos prédécesseurs en possédaient. Mais à présent, vous savez comment les utiliser. À pré- sent, vous savez comment les valoriser. Qu’al- lez-vous réaliser de plus fou grâce à elles ? ■
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