Le Big Data de données inexploitées de la Supply Chain Tirez profit de la masse
Le Big Data a été surmédiatisé récemment, enflammant l’imagination du monde entier et obligeant les analystes de tous secteurs à se demander, dans la mesure du possible, où ce concept pouvait s’appliquer. Je suppose que le Big Data s’applique à tout domaine où de nombreuses informations sont recueillies, et peu de domaines semblent en mesure d'en tirer parti autant que la Supply Chain, où une quantité impensable de données vitales, provenant d’innombrables transactions enfouies dans des dossiers, rapports et indicateurs depuis plusieurs dizaines d’années, restent en attente d’exploitation. Le défi, bien sûr, comme pour toute exploitation, réside dans l'exploitation elle-même, la valorisation.
L
e Big Data désigne l'explosion du volume des données dans les entre- prises ainsi que les nouvelles technolo- gies proposées pour y faire face. Le but de ces solutions est de traiter une énorme masse de données, qu’elles soient struc- turées ou non, provenant de divers types de terminaux (PC, Smartphones, tablettes...) et pro- duites, en temps réel ou pas, partout dans le monde. De par son étendue, la Supply Chain est particulièrement concernée par cette probléma- tique lors des interactions des participants à des processus métier.
Le Cloud pour traiter un grand nombre de données à moindre coût La valeur réelle métier, cependant, requiert une considération holistique de la Supply Chain. En d’autres termes, déterminer notre manière d’ajuster les indicateurs clés de performances, de faire évoluer notre métier et ce que nous pou- vons en apprendre en analysant le flux de trans- actions à travers la Supply Chain et la chaîne de
demande. Voilà une tâche qui nécessitera bien plus qu’un simple traitement des transactions journalières, hebdomadaires, mensuelles ou tri- mestrielles. Elle demandera l’assimilation de vastes quantités de données très détaillées, qui elle-même exigera des techniques analytiques propres au Big Data, afin d’extraire leur valeur latente de manière efficace. Et lorsqu’il s’agit de traiter à moindre coût de grands ensembles de données, il ne me vient à l'esprit qu'une seule stratégie naturelle : le Cloud.
John Thielens Directeur de la sécurité d’Axway
À moins de diriger une très grande entreprise, je ne vais pas construire un nouveau Datacenter simplement parce que je possède une nouvelle stratégie nécessitant un important stockage de
102 N°64 ■ SUPPLY CHAIN MAGAZINE - MAI 2012
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