This page contains a Flash digital edition of a book.
FOCUS CÁLCULO DE PUE


Número 5. Tercer Trimestre 2011


MEDICIÓN DEL PUE Alfredo Estirado, director general de TRC, recuerda en este artículo que, dentro de las posibles mediciones de PUE que propone la industria, hay que tender hacia las que ofrecen el cálculo más exacto de la efi ciencia energética de nuestro data center


EL CAMINO HACIA LA EXCELENCIA EN LA


operadores de data center deberían tender, Alfredo Estirado, director general de TRC resume y analiza algunas de las conclusiones del grupo de trabajo que, formado por líderes de todo el sector, se reunió en enero del 2010 para ponerse de acuerdo sobre medidas de eficiencia energética en los centros de datos, así como sobre los indicadores y las convenciones de presentación de informes. Las organizaciones representadas incluían, entre otras, a ASHRAE, The Green Grid, U.S. Environmental Protection Agency’s Energy Star Program y el Uptime Institute.


C


En cualquier caso, conviene recordar que lo aquí expresado es sólo un análisis a título personal basado en el documento original, por lo que para obtener una información más completa es recomendable acudir


a


la página web de The Green Grid (www. thegreengrid.org) y descargarse el informe del grupo de trabajo. Como ya se ha señalado en otras ocasiones, se acordó entonces que la métrica Power Usage Effectiveness


24 www.datacenterdynamics.es


on el fin de demostrar que, dentro de las posibles mediciones de PUE, hay algunas más precisas que otras, y hacia las que los


(PUE o Efectividad del Uso de la Energía), de la organización The Green Grid, sería el indicador de efi ciencia energética para los centros de datos.


Aunque el indicador es extensamente conocido en la industria, cabe recordar aquí en qué consiste, antes de entrar a explicar las prácticas recomendadas de medición. El PUE es una medida de la energía total del centro de datos, dividida entre el consumo de energía del equipamiento de TI.


PUE = (Consumo de Energía o Potencia Total del Centro de Datos / Consumo de Energía o Potencia TI)


MEJORAR LA MEDICIÓN DEL PUE


Así pues, mientras que el indicador es de sobra conocido, hoy en día es frecuente comprobar cómo cada operador de centro de datos realiza la medición de un modo diferente. En el documento elaborado por el grupo de trabajo anteriormente mencionado, se trataron de sentar unas bases para aplicar el indicador de efi ciencia energética masivamente utilizado por la industria (PUE) de una forma coherente. Por este motivo, se establecieron en primer


lugar dos categorías de centros de datos, en los que la medición ha de ser diferente.


El centro de datos dedicado, donde la energía total en la ecuación del PUE incluirá todas las fuentes de energía en el punto de transferencia de servicios públicos al propietario u operador del centro de datos; y centro de datos de usos mixtos, en que la energía total será tan sólo la energía necesaria para el funcionamiento del centro de datos, similar a un centro de datos dedicado y tendrá que incluir la climatización, iluminación e infraestructura de soporte para el funcionamiento del centro de datos.


En segundo lugar, el grupo de trabajo recomendó cuatro categorías de medición para calcular el PUE dentro de los centros de datos (categorías 0, 1, 2 y 3), que ofrecen lecturas de menor a mayor calidad a la hora de determinar la efi ciencia energética de nuestro data center.


En este sentido, como veremos a continuación, cuando se calcula el PUE, el consumo de energía de equipos de TI debería ser medida al menos a la salida del Sistema


de Alimentación Ininterrumpida


Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40  |  Page 41  |  Page 42  |  Page 43  |  Page 44  |  Page 45  |  Page 46  |  Page 47  |  Page 48  |  Page 49  |  Page 50  |  Page 51  |  Page 52  |  Page 53  |  Page 54  |  Page 55  |  Page 56  |  Page 57  |  Page 58  |  Page 59  |  Page 60  |  Page 61  |  Page 62  |  Page 63  |  Page 64  |  Page 65  |  Page 66  |  Page 67  |  Page 68  |  Page 69  |  Page 70  |  Page 71  |  Page 72  |  Page 73  |  Page 74  |  Page 75  |  Page 76