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FOCUS ASHRAE


Número 4. Segundo Trimestre 2011


de las manejadoras de aire en las salas de los datas centers puedan “luchar” entre ellos (sin coordinación y enclavamiento).


El white paper no pretende solucionar completamente estos problemas, sino que trata de proporcionar un mayor conocimiento para ayudar a tomar mejores decisiones. La combinación de una mayor comprensión de las leyes de afinidad de los ventiladores y las Figuras 3 y 4 del white paper (abajo) proporciona una visión bastante completa.


El caudal de aire del servidor varía con la temperatura. La potencia del ventilador varía con el cubo de la velocidad del ventilador (rpm). La tabla de abajo – Potencia del ventilador con caudal de aire variable - proporciona una visión profunda más allá del white paper de ASHRAE (esta tabla no está incluida en el documento original). Analiza la posibilidad de ahorrar la potencia que llega con la limitación de la velocidad del ventilador. Por ejemplo, reducir a la mitad la velocidad del ventilador ahorra cerca de un 87% de la potencia del mismo, lo que representa un gran retorno de la inversión (ROI, en inglés).


La Figura 4 del white paper muestra cómo la tasa de caudal de aire del servidor aumenta cuando crece la temperatura ambiente. Las Figuras 3 y 4 son coherentes con los conceptos básicos de ingeniería mecánica de la Tabla “Potencia del ventilador con caudal de aire variable”.


Las Figuras 3 y 4 del white paper no se muestran como una simple curva sino más bien como una banda. Esto se debe a que las curvas están basadas en la información procedente de múltiples OEM de TI.


Las bases de diseño varían de un fabricante OEM de TI a otro. La banda o rango proporciona un conocimiento razonable sobre


el impacto de la temperatura en la potencia del servidor y el caudal del aire.


FIABILIDAD


La industria ansiaba la publicación de datos de fiabilidad. El white paper proporciona un conocimiento general del impacto en la fiabilidad como resultado de operar a diferentes temperaturas.


Existen numerosas variables asociadas a la fiabilidad. Por ejemplo, cada ubicación geográfica presenta un perfil climático diferente y distinta calidad del aire. Algunas veces, esas diferencias son sutiles pero, otras, pueden ser significativas. Asimismo, cada negocio y aplicación plantea un perfil diferente.


Puesto que existen tantas variables y escenarios, el enfoque adoptado por TC 9.9 para proporcionar datos de fiabilidad fue usar el enfoque del factor X. Éste establece una línea de base de fallos de 1.0 para un data center que funcione continuamente a 20ºC. Un factor X por debajo de 1 significa menos fallos que la línea de base y un factor X superior a 1 representa más fallos.


La clave es concentrarse en el factor X siendo éste el nivel de fallas relativa en comparación con la línea de base. La Tabla C-1 del WP identifica el impacto de la temperatura en los niveles de fallos del hardware de los servidores de volumen en términos de un factor X de tasa de fallos. Proporciona valores para los límites inferiores, medios y superiores.


El modo de interpretar esta tabla es el siguiente:


• Supongamos que 1.000 servidores para un determinado entorno operativo de data center tienen una tasa de fallos de cuatro servidores durante un período de un año si el entorno operativo funciona continuamente a 20ºC.


POTENCIA DEL VENTILADOR CON FLUJO DE AIRE VARIABLE (NO SE INCLUYE EN EL WP DE ASHRAE)


Flujo de aire


Velocidad del ventilador


Potencia del ventilador


100% 100%


100%


90% 90%


73%


80% 80%


51%


70% 70%


34%


60% 60%


22%


50% 50%


13%


La Figura 3 del WP muestra el incremento de la potencia del servidor con respecto a la temperatura ambiente. Esta figura demuestra que la potencia del servidor aumenta con la temperatura ambiente


© DLB Associates 26 www.datacenterdynamics.es


Figura 4. Incremento de la tasa de flujo de aire en el servidor vs incremento de la temperatura


Figura 3. Incremento de la potencia del servidor vs temperatura ambiente para la Clase A2


• Si el data center opera de forma continuada a 15ºC durante todo el año, se obtiene un factor X medio de 0,72. Esto significaría cuatro fallos normales x 0,72, lo que equivale a aproximadamente a 3 servidores o una reducción de un fallo de servidor por año.


• Por el contrario, si el data center opera a 45ºC durante todo el año, se obtiene un factor X medio de 1,76, lo que implica cuatro fallos normales x 1,76 o, lo que es lo mismo, aproximadamente siete fallos de servidor o un aumento de tres fallos de servidor por año por cada 1.000 servidores.


Los factores X empleados en este ejemplo son los factores X de límite medio de la Tabla C-1, pero los factores X de límite superior e inferior podrían ser más adecuados dependiendo del nivel de tolerancia al riesgo para una aplicación dada.


La Tabla 7 del WP da un buen ejemplo del impacto que tiene en el factor X de la tasa de fallos relativa del hardware permitir que


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